Sobre Chatbots

Como funcionam os Assistentes Virtuais
que conversam


Os robôs de conversação (ChatBots ou Chatter Bots) são utilizados na Internet para atendimento on-line como uma nova forma de comunicação que pode complementar ou substituir outras formas de acesso à informação ou de suporte, dando respostas diretas às questões dos usuários, podendo manter um diálogo coerente por diversos minutos como se estivesse conversando com uma pessoa real. A tecnologia também é conhecida como "chat automático", "chat automatizado", "atendente virtual", "agente virtual", "assistente virtual". "auto-atendimento com inteligência artificial", "autoatendimento inteligente", "interface de conversação", "assistente virtual interativo", "chatbot", "chatterbot" ou simplesmente "bot de atendimento online".


Conheça alguns Chatbots

Robô Ed

Petrobras

Sete Zoom

Unilever

Kerokolo

TIM

Como funcionam


Os métodos de Inteligência Artificial utilizados no InBot permitem a criação de personagens com capacidades de reconhecimento e interpretação da linguagem escrita, mantendo contexto coerente ao assunto durante a conversa, com memória e lógica para escolha das respostas mais apropriadas para cada questão.  Para conversar com o InBot não é preciso aprender comandos especiais nem utilizar nenhuma forma de navegação no site. A simplicidade de operação faz com que sua utilização seja fácil e acessível a qualquer pessoa. 

Alta capacidade de comunicação e performance. Os personagens criados com o InBot podem:
- Atender mais de 100 pessoas por segundo
- Conversar mais de 15.000 frases por hora
- Reconhecer e responder milhares de tipos de frases sobre os mais diversos assuntos.


Aplicações dos Assistentes


O InBot pode ser aplicado a projetos de atendimento automático em sites, call centers, salas de chat, comércio eletrônico, entretenimento, acesso a base de dados, suporte online, jogos, projetos culturais, educacionais, treinamento, SAC, CRM, etc. A aplicação depende apenas do conteúdo ensinado ao personagem. Diversas destas funcionalidades podem estar presentes em um mesmo bot.


Atendimento automático

O atendente virtual pode resolver questões dos usuários sem interação de humanos ou atendentes reais de plantão no site. Call center: Os scripts de atendimento de call centers podem ser convertidos para a linguagem do atendente virtual.

Salas de chat

Alguns usuários de salas de bate-papo podem ser atendentes virtuais e interagir com outros usuários e com outros bots para trocarem informações entre si.

Comércio Eletrônico

O personagem pode servir para tirar dúvidas sobre produtos e até para fechar uma venda durante a conversa com o usuário.

Entretenimento

Personagens virtuais causam curiosidade atraindo usuários para conversarem. Dependendo da aplicação, alguns personagens podem se tornar "amigos" do usuário e conversar sobre diversos assuntos.

E-learning

Os personagens podem se tornar assistentes treinados com conteúdo de aulas para dar suporte aos professores e alunos, podendo conversar sobre os assuntos específicos das diversas matérias dos cursos.

CRM

As informações coletadas sobre os usuários podem ser armazenadas em bases de dados e consolidadas na forma de relatórios de pesquisas. O bot pode perguntar preferências e coletar dados durante a conversa e reconhecer os usuários nas conversas seguintes.

Tecnologia Inbot

O InBot foi desenvolvido pelo Grupo de Lingüística da Insite com participação de equipe multidisciplinar para criação do conteúdo e elaboração das bases de conhecimento. Mais de 15 anos de pesquisa e desenvolvimento foram necessários para criação e aperfeiçoamento do programa, algorítmos e metodologias.

O sistema é baseado em conceitos de Inteligência Artificial, Lingüística, Análise Sintática, Semântica e Morfológica, Modelos de Tomada de Decisão, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Estatística, Análise de Padrões, métodos de representação do conhecimento, recursividade e máquina de estados para manter contexto.

A linguagem criada pela Insite para desenvolvimento do conteúdo e bases de conhecimento foi criada pela Insite e é chamada de BDL (Bot Description Language). Possui integração e compatibilidade com outras linguagens de desenvolvimento de Bots como o padrão aberto AIML (Artificial Intelligence Markup Language). A manutenção de seu conteúdo é simples e pode ser feita remotamente por qualquer pessoa.

Recursos da Plataforma

ChatBot Engine

Mecanismo de interpretação de frases dos usuários e retorno de respostas.

Interfaces de Gerenciamento

Permite os redatores e escritores de conteúdo fazerem manutenção na base de conhecimento. O gerenciamento pode ser feito online (via web) ou offline (utilizando editor local). O BotEdit é o aplicativo editor que acompanha o InBot utilizado para criação e manutenção offline do conteúdo.

Interfaces de acesso / Omnichannel

Os usuários podem interagir com o bot por diversas formas de acesso como telefone celular, tablet, web site, salas de chat, programas em formulários e aplicativos personalizados.

Acesso interno à Web

O InBot pode buscar conteúdo em páginas web, complementando assim a base de conhecimento com informações que podem estar em outros servidores na Internet.

Recursos de memória

O InBot pode guardar termos utilizado na conversação como forma de aprendizado de informações do usuário.
- Memória de curto prazo: Capacidade de aprender e lembrar coisas durante conversa, como o nome do usuário e o tópico do assunto que ela está conversando para poder manter o fluxo coerente da conversa.
- Memória de longo prazo: Formada pelo conjunto de todas as frases que os usuários escrevem e pelas respostas que são criadas e aperfeiçoadas constantemente pelos escritores, baseadas nos assuntos conversados e nos novos assuntos criados.

Acesso a bases de dados externas via API

O bot pode servir de interface para acesso às informações disponíveis em bases de dados, através da tecnologia Insite NQL - Natural Query Language, que permite utilizar frases em linguagem natural ao invés de comandos tradicionais de SQL. Exemplo: ao invés do usuário escrever "Select NUM_FONE from TABELA_DE_TELFONES where NAME like '%ALICE%'", ele pode simplesmente perguntar: "Qual é o telefone da Alice?"

Logs de conversação

A Equipe de Manutenção de Conteúdo pode utilizar o log de conversação para detectar os termos mais freqüentes e aperfeiçoar as respostas.

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